ИИ на базе GPU NVIDIA составил карту метановых облаков Титана за рекордное время

Группа учёных из NASA, Калифорнийского университета в Беркли и французской Обсерватории наук о Вселенной совершила прорыв в изучении климата Титана, крупнейшего спутника Сатурна. Используя технологии искусственного интеллекта и графические процессоры NVIDIA, исследователи разработали метод, позволяющий анализировать годы данных, собранных космическим аппаратом «Кассини», за считанные секунды.

Ключевым элементом проекта стала глубокая нейронная сеть Mask R-CNN, способная не только обнаружить объекты на изображении, но и очертить их контуры с точностью до пикселя. Модель была обучена на вручную размеченных снимках Титана и смогла эффективно картографировать его труднообнаружимые облака, которые едва видны сквозь плотную дымку атмосферы.

Источник: Yahn, Z., Trent, D. M., Duncan, E., Seignovert, B., Santerre, J., & Nixon, C. A.

«Мы смогли использовать ИИ для значительного ускорения работы учёных, повышая продуктивность и позволяя отвечать на вопросы, которые иначе было бы непрактично …