ИИ научился видеть, как мозг: прорыв в машинном зрении

Ученые из Южной Кореи и Германии разработали новый метод искусственного интеллекта (ИИ), который делает машинное зрение ближе к человеческому. Технология, получившая название Lp-Convolution, позволяет ИИ обрабатывать изображения более эффективно, подобно тому, как это делает зрительная кора головного мозга.

В результате повышается точность распознавания, снижаются вычислительные затраты и открываются новые перспективы для различных областей, от беспилотных автомобилей до медицинской диагностики.

Изображение сгенерировано Kandinsky

Традиционные системы ИИ, такие как сверточные нейронные сети (CNN), используют фиксированные фильтры для анализа изображений. Это ограничивает их способность улавливать сложные детали. Другие модели, Vision Transformers, хоть и мощные, требуют огромных вычислительных ресурсов. Lp-Convolution решает эти проблемы, вдохновляясь принципами работы зрительной коры мозга. Вместо жестких фильтров, новый метод использует гибкие, адаптирующиеся к форме объекта …