Стартап Speedata, разрабатывающий аналитический процессор (APU) для ускорения обработки больших данных и задач искусственного интеллекта, привлёк $44 млн в рамках раунда финансирования серии B. Это увеличило общий объём привлечённых инвестиций до $114 млн.
Архитектура APU от Speedata, в отличие от графических процессоров (GPU), изначально предназначенных для графики и позже адаптированных для задач ИИ и обработки данных, фокусируется на устранении узких мест в аналитике на уровне вычислений.
Как отметил генеральный директор Speedata Ади Гельван, десятилетиями аналитика данных полагалась на стандартные процессоры, а в последнее время компании, такие как Nvidia, инвестируют в продвижение GPU для аналитических задач. Однако, по его словам, это либо универсальные процессоры, либо процессоры, разработанные для других задач, а не чипы, созданные с нуля для аналитики данных. APU Speedata специально разработан для обработки данных, и один способен заменить целые стойки серверов, обеспечивая …
Свежие комментарии