На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

iXBT.com

34 подписчика

Свежие комментарии

  • Иван Николаев22 марта, 9:23
    Японцы одновременно выпустили три лимитированных серии. Вот кросстрек, плюс импреза, плюс леворг. Кросстрек, конечно,...Представлен новый...
  • Юрий Стенякин27 июля, 8:33
    А если учесть что компания официально ушла с российского рынка то преимущества спорныПредставлена нова...
  • Mikhail Stepanov14 июля, 7:52
    Ха-ха! В то время, как российская гиперзвуковой ракета летит со скоростью около 20 тыс. км. В час!США успешно испыт...

Глубокое обучение помогло идентифицировать «пузыри» Млечного Пути, связанные со взрывами сверхновых

Чтобы глубже исследовать самые удалённые области нашей галактики и раскрыть загадки звёздообразования, учёные из Японии создали модель глубокого обучения. Команда под руководством специалистов из Университета Осаки применила искусственный интеллект для анализа огромных массивов данных, полученных космическими телескопами.

В результате удалось обнаружить пузыреобразные структуры, ранее не включённые в астрономические базы данных.

Млечный Путь, как и другие галактики, содержит «пузыри» — структуры, формирующиеся в процессе рождения и активности массивных звёзд. Эти объекты, известные как «пузыри Спитцера», служат ключом к пониманию эволюции галактик и механизмов образования светил. Однако их поиск в огромных объёмах данных телескопов до сих пор требовал значительных временных затрат.

Изображения показывают недавно обнаруженные «пузыри». Изображение: Osaka Metropolitan University

Студент магистратуры Университета Осаки Симпэй Нисимото и профессор Тошиказу Ониси совместно с коллегами из …

Ссылка на первоисточник
Рекомендуем
Популярное
наверх