ИИ читает файлы и ищет вредоносное ПО: в России создали нейросеть ByteDog для поиска вирусов

Модель может работать на устройствах пользователей без графического ускорителя

Компания Positive Technologies, специализирующаяся на кибербезопасности, создала нейросеть ByteDog, способную выявлять вредоносный код, анализируя файлы напрямую, без предварительной обработки. Модель, основанная на архитектуре трансформера, обучена распознавать вредоносный код по байтам, что позволяет ей обнаруживать угрозы на 20% точнее классических систем машинного обучения.

Как подчеркнули разработчики, ByteDog самостоятельно находит закономерности и экстраполирует их, превосходя системы с фиксированными правилами.

По словам Андрея Кузнецова, ML-директора Positive Technologies, ByteDog обучали на реальных образцах киберинцидентов в течение года и модель показала значительное преимущество перед классическими ML-моделями по качеству и скорости детектирования.

ByteDog интегрируется в продукты и сервисы компании для обнаружения киберугроз. Она позволяет анализировать файлы на …