На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

iXBT.com

34 подписчика

Свежие комментарии

  • Иван Николаев22 марта, 9:23
    Японцы одновременно выпустили три лимитированных серии. Вот кросстрек, плюс импреза, плюс леворг. Кросстрек, конечно,...Представлен новый...
  • Юрий Стенякин27 июля, 8:33
    А если учесть что компания официально ушла с российского рынка то преимущества спорныПредставлена нова...
  • Mikhail Stepanov14 июля, 7:52
    Ха-ха! В то время, как российская гиперзвуковой ракета летит со скоростью около 20 тыс. км. В час!США успешно испыт...

Яндекс открыл доступ к одному из крупнейших в мире набору данных для развития рекомендательных систем

Команда Яндекса выложила в открытый доступ Yambda (YAndex Music Billion-interactions DAtaset) — один из крупнейших в мире наборов данных (датасетов) для развития рекомендательных систем. Как отметили в пресс-службе, с помощью Yambda учёные, исследователи и вузы со всего мира смогут тестировать и улучшать рекомендательные алгоритмы.

Сгенерировано нейросетью Dall-E

Датасет представлен в трёх вариантах: полная версия содержит 5 миллиардов данных, уменьшенные — 500 миллионов и 50 миллионов. Разработчики и исследователи смогут выбрать тот вариант, который отвечает их задаче и имеющимся вычислительным ресурсам. Данные датасета и код для замеров доступны на HuggingFace.

Yambda создан на основе обезличенных данных «Яндекс Музыки» — крупнейшего подписного музыкального сервиса в России. Как пояснили в Яндексе, использовать его можно для оценки качества любых рекомендательных систем, так как в их основе лежат общие алгоритмы.

Yambda включает агрегированные прослушивания, «лайки», «дизлайки», а …

Ссылка на первоисточник
Рекомендуем
Популярное
наверх