На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

iXBT.com

34 подписчика

Свежие комментарии

  • Иван Николаев22 марта, 9:23
    Японцы одновременно выпустили три лимитированных серии. Вот кросстрек, плюс импреза, плюс леворг. Кросстрек, конечно,...Представлен новый...
  • Юрий Стенякин27 июля, 8:33
    А если учесть что компания официально ушла с российского рынка то преимущества спорныПредставлена нова...
  • Mikhail Stepanov14 июля, 7:52
    Ха-ха! В то время, как российская гиперзвуковой ракета летит со скоростью около 20 тыс. км. В час!США успешно испыт...

Медленнее, но дешевле зарубежных аналогов: в России запустили производство серверов с ускорителями для ИИ

Производитель электроники Fplus начал производство серверов с ускорителями нейросетевых алгоритмов НТЦ «Модуль». Как сообщили в пресс-службе, они представляют собой спецвычислители, подключаемые в слот расширения PCIe на материнской плате и используются для реализации нейронных сетей, решения задач цифровой обработки сигналов и изображений.

 

Сгенерировано нейросетью Dall-E

В Fplus протестировали и подтвердили совместимость нейроускорителей НТЦ «Модуль» со своими серверными решениями – двухсокетными и четырехсокетными серверами «Восход» и «Буран», внесёнными в Реестр Минпромторга.

НТЦ «Модуль» производит карты двух видов: NM Quad 20 ГБ (большой модуль) и NM Card Mini 5 ГБ (малый модуль). СМТ-монтаж карт осуществляется в России. Компоненты работают под управлением ОС Astra Linux. 

Для тестирования было выбрано потоковое видео дорожной ситуации в Москве, так как требовался видеоряд с большим количеством автомобилей, чтобы обеспечить нагрузку на спецвычислители при распознавании объектов. Распознавание проводилось параллельно на всех четырех модулях NM Card Mini 5 ГБ на базе модели YOLOv3-tiny. Результаты тестирования подтвердили, что решение позволит компенсировать сложность обработки чисел FP32 и FP64 и сократить время обработки в три раза. В компании пояснили:

Решение пока уступает по быстродействию продуктам зарубежных вендоров, однако карты НТЦ «Модуля» значительно дешевле и более энергоёмкие. Несмотря на то, что с его помощью еще нельзя обучать ИИ-модели, сервера с этими компонентами позволяют запускать нейронные сети, которые обучены на западных аналогах.

 

Ссылка на первоисточник
Рекомендуем
Популярное
наверх