Учёные Калифорнийского университета в Риверсайде разработали новый метод машинного обучения для анализа данных гравитационно-волновой обсерватории LIGO. Исследователи представили свою работу на недавнем семинаре IEEE по большим данным, продемонстрировав новый подход к поиску закономерностей во вспомогательных каналах данных Лазерно-интерферометрической гравитационно-волновой обсерватории (LIGO).
LIGO – это уникальный научный комплекс, предназначенный для обнаружения гравитационных волн – кратковременных возмущений в ткани пространства-времени, возникающих при ускорении массивных тел. Обсерватория первой зафиксировала такие волны от слияния чёрных дыр, подтвердив ключевую часть теории относительности Эйнштейна.

Комплекс LIGO состоит из двух широко разнесённых 4-километровых интерферометров, расположенных в Хэнфорде (штат Вашингтон) и Ливингстоне (штат Луизиана). Они работают совместно для обнаружения гравитационных волн с помощью мощных лазерных лучей. …
Свежие комментарии