На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

iXBT.com

33 подписчика

Свежие комментарии

  • Иван Николаев
    Японцы одновременно выпустили три лимитированных серии. Вот кросстрек, плюс импреза, плюс леворг. Кросстрек, конечно,...Представлен новый...
  • Юрий Стенякин
    А если учесть что компания официально ушла с российского рынка то преимущества спорныПредставлена нова...
  • Mikhail Stepanov
    Ха-ха! В то время, как российская гиперзвуковой ракета летит со скоростью около 20 тыс. км. В час!США успешно испыт...

Модель Stable Diffusion запустили на Raspberry Pi Zero 2 W стоимостью 15 долларов

Одноплатный ПК Raspberry Pi Zero 2 W стоимостью 15 долларов, как оказалось, вполне может запустить нейросеть Stable Diffusion для генерации изображений.  

Разработчик Вита Плантамура (Vita Plantamura) сумел запустить модель Stable Diffusion с 1 млрд параметров на данном ПК, используя всего 260 МБ оперативной памяти.

В норме модели требуется 8 ГБ. 

Автор проекта разработал библиотеку логических выводов OnnxStream, предназначенную для уменьшения потребления памяти. Это позволяет модели работать при столь малом объёме оперативной памяти, но, конечно, не решает проблему очень скромной производительности самой платформы. Создание изображений, созданных с помощью декодеров VAE с точностью W8A8, может занять три часа. Вряд ли это практично, но с точки зрения эксперимента результат имеется. 

По словам самого автора проекта, библиотека OnnxStream потребляет в 55 раз меньше памяти, чем OnnxRuntime, но работает не более чем в два раза медленнее.  

Ссылка на первоисточник
наверх