На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

iXBT.com

33 подписчика

Свежие комментарии

  • Иван Николаев
    Японцы одновременно выпустили три лимитированных серии. Вот кросстрек, плюс импреза, плюс леворг. Кросстрек, конечно,...Представлен новый...
  • Юрий Стенякин
    А если учесть что компания официально ушла с российского рынка то преимущества спорныПредставлена нова...
  • Mikhail Stepanov
    Ха-ха! В то время, как российская гиперзвуковой ракета летит со скоростью около 20 тыс. км. В час!США успешно испыт...

Никому неизвестный стартап Groq представил, видимо, лучший процессор для вывода нейросетевых моделей

На рынке чипов для ИИ появился новый игрок. Судя по всему, с большим потенциалом. Компания Groq представила свой процессор, который, похоже, ощутимо превосходит конкурентов. 

Начать стоит с того, что Groq (процессор называется так же) — это не CPU и не GPU. Это так называемый языковой процессор (LPU).

Вторая важная особенность заключается в том, что данный LPU предназначен не для обучения нейросетей, а для вывода. И вот тут он показывает себя великолепно. 

Groq LPU — это одноядерный чип, основанный на архитектуре тензорных потоковых процессоров (TSP), который обеспечивает производительность 750 TOPS при INT8 и 188 TFLOPS при FP16 с матричным умножением объединенных скалярных произведений 320x320 в дополнение к 5120 векторным ALU. Судя по данным в Сети, Groq очень сильно обходит других игроков рынка, системы которых опираются на GPU. 

При работе с моделью Mixtral 8x7B Groq LPU обеспечивает скорость 480 токенов в секунду, а это один из лучших показателей вывода в отрасли. В модели …

Ссылка на первоисточник
наверх