На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

iXBT.com

33 подписчика

Свежие комментарии

  • Иван Николаев
    Японцы одновременно выпустили три лимитированных серии. Вот кросстрек, плюс импреза, плюс леворг. Кросстрек, конечно,...Представлен новый...
  • Юрий Стенякин
    А если учесть что компания официально ушла с российского рынка то преимущества спорныПредставлена нова...
  • Mikhail Stepanov
    Ха-ха! В то время, как российская гиперзвуковой ракета летит со скоростью около 20 тыс. км. В час!США успешно испыт...

«Умная сортировка» космических данных: новый метод в 2 раза повысит эффективность поиска биомаркеров экзопланет

Учёные создали алгоритмы, которые «просеивают» шумы в данных с космических телескопов. Метод, основанный на машинном обучении, позволяет выявлять следы биогенных газов в атмосферах экзопланет даже при крайне слабых сигналах — примерно так же, как современные аудиофильтры выделяют речь в записи с фоновым гулом.

Суть подхода — анализ спектров атмосфер, полученных при прохождении света звезды через атмосферную оболочку планеты. Каждый газ оставляет уникальный след в спектре, но при низком соотношении сигнал/шум традиционная обработка требует многократных наблюдений. Нейросети, обученные на миллионе данных о спектрах планет системы TRAPPIST-1 e, решают эту задачу за счёт распознавания паттернов: идентифицируют комбинации метана, озона и водяного пара, характерные для потенциально обитаемых экзопланет, даже при однократном транзите планеты перед звездой.

Иллюстрация: Leonardo

Ключевое преимущество технологии — оптимизация работы телескопов типа JWST. Если ручной анализ каждого кандидата …

Ссылка на первоисточник
наверх