Машинное обучение помогло выявить взаимосвязь между ростом черных дыр и эволюцией их родительских галактик

Вселенная наполнена сверхмассивными чёрными дырами, и наша галактика не исключение. Однако до сих пор существует много вопросов, связанных с тем, как они становятся такими огромными и какие процессы лежат в основе их эволюции.

Одной из трудностей, с которой сталкиваются астрономы, является идентификация чёрных дыр в данных наблюдения.

Обычно эти объекты обнаруживаются в сливающихся галактиках, поэтому необходимо точно определить ранние галактики для дальнейшего исследования. Ранее это делалось вручную, однако с прогрессом в области машинного обучения появились новые возможности. Новое исследование выявило, что использование методов машинного обучения может помочь автоматически идентифицировать чёрные дыры.

Две дисковые галактики на поздних стадиях слияния. Источник: NASA

Благодаря возможностям нынешних и будущих обзоров неба, задача астрономии заключается не столько в сборе правильных данных, сколько в фильтрации нужных данных из огромного массива наблюдений. Требуется большая …