На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

iXBT.com

33 подписчика

Свежие комментарии

  • Иван Николаев
    Японцы одновременно выпустили три лимитированных серии. Вот кросстрек, плюс импреза, плюс леворг. Кросстрек, конечно,...Представлен новый...
  • Юрий Стенякин
    А если учесть что компания официально ушла с российского рынка то преимущества спорныПредставлена нова...
  • Mikhail Stepanov
    Ха-ха! В то время, как российская гиперзвуковой ракета летит со скоростью около 20 тыс. км. В час!США успешно испыт...

Машинное обучение помогло выявить взаимосвязь между ростом черных дыр и эволюцией их родительских галактик

Вселенная наполнена сверхмассивными чёрными дырами, и наша галактика не исключение. Однако до сих пор существует много вопросов, связанных с тем, как они становятся такими огромными и какие процессы лежат в основе их эволюции.

Одной из трудностей, с которой сталкиваются астрономы, является идентификация чёрных дыр в данных наблюдения.

Обычно эти объекты обнаруживаются в сливающихся галактиках, поэтому необходимо точно определить ранние галактики для дальнейшего исследования. Ранее это делалось вручную, однако с прогрессом в области машинного обучения появились новые возможности. Новое исследование выявило, что использование методов машинного обучения может помочь автоматически идентифицировать чёрные дыры.

Две дисковые галактики на поздних стадиях слияния. Источник: NASA

Благодаря возможностям нынешних и будущих обзоров неба, задача астрономии заключается не столько в сборе правильных данных, сколько в фильтрации нужных данных из огромного массива наблюдений. Требуется большая …

Ссылка на первоисточник
наверх